NumPyเป็นไลบรารีที่ทรงพลังใน Python ที่ให้การสนับสนุนสำหรับอาร์เรย์และเมทริกซ์ขนาดใหญ่หลายมิติ พร้อมกับฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ระดับสูงที่หลากหลายในการทำงานกับอาร์เรย์เหล่านี้ เป็นหนึ่งในไลบรารีหลักในระบบนิเวศการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และถูกใช้อย่างแพร่หลายสำหรับงานที่มีตั้งแต่การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ง่ายๆ ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

คุณสมบัติหลักของ NumPy คือวัตถุ ndarray (n-dimensional array) ซึ่งเป็นคอนเทนเนอร์ที่รวดเร็วและยืดหยุ่นสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Python ต่างจากรายการของ Python, NumPy arrays ถูกเก็บไว้ในตำแหน่งหน่วยความจำที่ต่อเนื่องกัน ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึงและจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งทำให้ NumPy มีคุณค่ามากในการจัดการข้อมูลจำนวนมากและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำ

NumPy มีฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์จำนวนมาก เช่น การดำเนินการพีชคณิตเชิงเส้น ฟังก์ชันทางสถิติ และการสร้างเลขสุ่ม ฟังก์ชันเหล่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพและสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ NumPy เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับทุกคนที่ทำงานในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง หรือการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

NumPy ได้กลายเป็นพื้นฐานสำหรับไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายใน Python เช่น pandas, SciPy และ scikit-learn ความสามารถในการผสานรวมกับไลบรารีเหล่านี้อย่างไร้รอยต่อและการสนับสนุนจากชุมชนที่กว้างขวางทำให้ NumPy เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการทำการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณตัวเลขอย่างมีประสิทธิภาพ


คุณสมบัติหลัก:

  • อาร์เรย์ N มิติ: วัตถุอาร์เรย์หลายมิติที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่
  • การกระจาย: ช่วยให้สามารถดำเนินการคำนวณพื้นฐานกับอาเรย์ที่มีรูปทรงต่างกันได้โดยไม่ต้องวนลูปแบบชัดเจน
  • Universal Functions (ufuncs): การดำเนินการอย่างรวดเร็วในแต่ละองค์ประกอบของอาร์เรย์สำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์
  • Indexing และ Slicing: เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเข้าถึงและจัดการข้อมูลภายในอาร์เรย์
  • พีชคณิตเชิงเส้นและฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์: รองรับการทำงานกับเมทริกซ์ พีชคณิตเชิงเส้น และฟังก์ชันทางสถิติในตัว
  • ความสามารถในการทำงานร่วมกัน: เข้ากันได้กับไลบรารีทางวิทยาศาสตร์อื่น ๆ และสามารถทำงานร่วมกับโค้ด C, C++ และ Fortran ได้
  • การสร้างตัวเลขสุ่ม: เครื่องมือสำหรับสร้างตัวเลขสุ่มสำหรับการจำลองและการใช้งานทางสถิติ
  • การใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ: ประหยัดหน่วยความจำและเร็วกว่า Python lists สำหรับจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่

น มพาย ไพธอน

โปรแกรมมีให้บริการในหลายภาษา

รีวิวจากผู้ใช้

การให้คะแนนจากผู้ใช้

ใบอนุญาต:

ฟรี

ข้อกำหนด:

Windows 7/ Windows 8/ Windows 10/ Windows 11

ภาษา:

Multi-languages

ขนาด:

19.29 MB

ผู้จัดพิมพ์:

NumPy team

อัปเดตแล้ว:

Dec 10, 2024

สะอาด

ซอฟต์แวร์รายงาน

ซอฟต์แวร์สำหรับนักพัฒนา

NumPy 2.3.5

ระดับความปลอดภัย

เพื่อลดความเสี่ยงต่ออุปกรณ์ของคุณและรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ทีมงานของเราจะตรวจสอบทุกครั้งที่มีการอัปโหลดไฟล์ติดตั้งใหม่ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา หรือเชื่อมโยงกับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล และจะตรวจสอบไฟล์เป็นระยะเพื่อยืนยันหรือปรับปรุงสถานะของไฟล์นั้น ตามการตรวจสอบนี้ เราจึงกำหนดระดับความปลอดภัยดังต่อไปนี้สำหรับไฟล์ที่สามารถดาวน์โหลดได้

สะอาด

มีความเป็นไปได้สูงที่โปรแกรมซอฟต์แวร์นี้จะไม่มีมัลแวร์

เราได้สแกนไฟล์และลิงก์ที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมซอฟต์แวร์นี้ในบริการป้องกันไวรัสชั้นนำมากกว่า 60 แห่งทั่วโลก และไม่พบภัยคุกคามที่เป็นไปได้ และไม่มีซอฟต์แวร์จากบุคคลที่สามรวมอยู่ด้วย

คำเตือน

โปรแกรมนี้ได้รับการสนับสนุนจากโฆษณาและอาจเสนอให้ติดตั้งโปรแกรมของบุคคลที่สามที่ไม่จำเป็น โปรแกรมเหล่านี้อาจรวมถึงแถบเครื่องมือ การเปลี่ยนหน้าแรกของคุณ เครื่องมือค้นหาที่ตั้งค่าเริ่มต้น หรือการติดตั้งโปรแกรมของบุคคลอื่น ซึ่งอาจเป็นการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด และเราแนะนำให้ผู้ใช้ระมัดระวังเมื่อทำการติดตั้งและใช้งานซอฟต์แวร์นี้

พิการ

ซอฟต์แวร์นี้ไม่สามารถดาวน์โหลดได้อีกต่อไป มีความเป็นไปได้สูงที่โปรแกรมซอฟต์แวร์นี้อาจมีลักษณะเป็นอันตรายหรือมีปัญหาด้านความปลอดภัยหรือเหตุผลอื่น ๆ

ส่งรายงาน

ขอบคุณ!
รายงานของคุณได้ถูกส่งแล้ว。

เราจะตรวจสอบคำขอของคุณและดำเนินการอย่างเหมาะสม。

โปรดทราบว่าคุณจะไม่ได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการดำเนินการใด ๆ ที่เกิดจากรายงานนี้ เราขออภัยในความไม่สะดวกที่อาจเกิดขึ้น

เราขอขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณในการทำให้เว็บไซต์ของเราสะอาดและปลอดภัย