NumPyیک کتابخانه قدرتمند در Python است که پشتیبانی برای آرایه‌ها و ماتریس‌های بزرگ و چندبعدی ارائه می‌دهد، به همراه مجموعه‌ای از توابع ریاضی سطح بالا برای عملیات بر روی این آرایه‌ها. این یکی از کتابخانه‌های اصلی در اکوسیستم محاسبات علمی است و به طور گسترده‌ برای وظایفی از عملیات ساده ریاضی تا تحلیل داده‌های پیچیده استفاده می‌شود.

ویژگی اصلی NumPy شیء ndarray (آرایه چند بُعدی) آن است که یک محفظه سریع و انعطاف‌پذیر برای مجموعه‌های داده بزرگ در Python است. برخلاف لیست‌های Python، آرایه‌های NumPy در مکان‌های حافظه پیوسته ذخیره می‌شوند که به آنها اجازه می‌دهد به صورت کارآمدتری مورد دسترسی و دستکاری قرار گیرند. این موضوع، NumPy را برای پردازش مقادیر بزرگ داده و انجام محاسبات ریاضی که نیاز به سرعت و دقت دارند، بسیار با ارزش می‌کند.

NumPy مجموعه گسترده‌ای از توابع ریاضی را ارائه می‌دهد، مانند عملیات جبر خطی، توابع آماری، و تولید عدد تصادفی. این توابع برای عملکرد بهینه‌سازی شده‌اند و می‌توانند به‌طور مؤثر اجرا شوند، که این امر NumPy را به ابزاری اساسی برای هر کسی که در علوم داده، یادگیری ماشین یا تحقیقات علمی کار می‌کند، تبدیل می‌کند.

NumPy به پایه‌ای برای بسیاری از کتابخانه‌های دیگر علم داده در Python مانند pandas، SciPy و scikit-learn تبدیل شده است. قابلیت یکپارچه‌سازی بی‌نقص آن با این کتابخانه‌ها و پشتیبانی گسترده جامعه، NumPy را به انتخاب اصلی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگرانی تبدیل می‌کند که به دنبال انجام تحلیل داده و محاسبات عددی به صورت کارآمد هستند.


ویژگی‌های کلیدی:

  • آرایه‌های N بعدی: شیء آرایه‌ای چند بعدی و کارآمد برای پردازش مجموعه‌های داده بزرگ.
  • پخش: امکان انجام عملیات حسابی بر روی آرایه‌هایی با اشکال مختلف را بدون حلقه صریح فراهم می‌کند.
  • توابع جهانی (ufuncs): عملیات سریع و عنصر به عنصر روی آرایه‌ها برای محاسبات ریاضی.
  • نمایه‌گذاری و برش: ابزارهای قدرتمند برای دسترسی و دستکاری داده‌ها درون آرایه‌ها.
  • جبر خطی و توابع ریاضی: پشتیبانی داخلی از عملیات ماتریس، جبر خطی و توابع آماری.
  • قابلیت همکاری: سازگار با سایر کتابخانه‌های علمی و می‌تواند با کدهای C، C++ و Fortran ارتباط برقرار کند.
  • تولید عدد تصادفی: ابزارهایی برای تولید اعداد تصادفی برای شبیه‌سازی‌ها و برنامه‌های آماری.
  • استفاده بهینه از حافظه: بهینه‌تر و سریع‌تر از لیست‌های Python برای مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ.

نومپی پایتون

برنامه در زبان‌های دیگر در دسترس است

بررسی‌های کاربران

امتیاز کاربر

مجوز:

رایگان

نیازمندی‌ها:

Windows 7/ Windows 8/ Windows 10/ Windows 11

زبان‌ها:

Multi-languages

اندازه:

18.00 MB

ناشر:

NumPy team

به‌روزرسانی‌شده:

Oct 8, 2024

تمیز

نرم‌افزار گزارش‌گیری

نرم‌افزار توسعه‌دهنده

NumPy 2.3.5

سطح‌های امنیتی

برای جلوگیری از هر گونه آسیب بالقوه به دستگاه شما و اطمینان از امنیت داده‌ها و حریم خصوصی‌تان، تیم ما هر بار که یک فایل نصب جدید به سرورهای ما بارگذاری می‌شود یا به یک سرور از راه دور متصل می‌شود، آن را بررسی کرده و به‌طور دوره‌ای وضعیت فایل را تایید یا به‌روزرسانی می‌کند. بر اساس این بررسی، سطوح امنیتی زیر را برای هر فایل قابل دانلود تعیین می‌کنیم.

تمیز

بسیار احتمال دارد که این نرم‌افزار پاک باشد.

ما فایل‌ها و URL‌های مرتبط با این نرم‌افزار را در بیش از ۶۰ سرویس آنتی‌ویروس برتر جهان اسکن کردیم؛ هیچ تهدید احتمالی پیدا نشد. و هیچ نرم‌افزار شخص ثالثی همراه نیست.

هشدار

این برنامه از تبلیغات حمایت می‌کند و ممکن است پیشنهاد نصب برنامه‌های شخص ثالثی را ارائه دهد که الزامی نیستند. این‌ها می‌توانند شامل نوارابزار، تغییر صفحه‌اصلی شما، موتور جستجوی پیش‌فرض یا نصب برنامه‌های دیگر باشند. این موارد ممکن است مثبت کاذب باشند و به کاربران ما توصیه می‌شود در هنگام نصب و استفاده از این نرم‌افزار احتیاط کنند.

معلول

این نرم‌افزار دیگر برای دانلود در دسترس نیست. احتمالاً این برنامه نرم‌افزاری مخرب است یا دارای مشکلات امنیتی یا دلایل دیگر می‌باشد.

گزارش را ارائه دهید

ممنون!
گزارش شما ارسال شده است.

ما درخواست شما را بررسی کرده و اقدام مناسب را انجام خواهیم داد.

لطفاً توجه داشته باشید که شما هیچ‌گونه اطلاعیه‌ای در مورد هر اقدام انجام شده به دلیل این گزارش دریافت نخواهید کرد. ما از هرگونه ناراحتی که ممکن است ایجاد شود، عذرخواهی می‌کنیم.

ما از کمکتان در حفظ تمیزی و امنیت وب‌سایت‌مان سپاسگزاریم.